Mit kell még automatizálni?
Manapság az „Automatizálás mint szolgáltatás” koncepciója karriert csinál. Ezt elősegíti a mesterséges intelligencia fejlesztése, a gépi tanulás, a tárgyak internete és a kapcsolódó infrastruktúra gyors kiépítése, valamint az automatizált digitális eszközök számának növekedése. Nem szükséges azonban egyszerűen több robotot telepíteni. Ma sokkal tágabban és rugalmasabban értelmezik.
Jelenleg a legdinamikusabb startupok közé olyan cégek tartoznak, mint a dubai LogSquare, amely szállítási, logisztikai és raktározási automatizálási megoldásokat kínál. A LogSquare kínálatának kulcsfontosságú eleme egy automatizált tárolási és visszakeresési megoldás, amelyet a raktárterület használatának minimalizálására, valamint a hatékonyság és termelékenység magasabb szintjének elérésére terveztek.
A cég vezetése javaslatukat "soft automation"-nak (1) nevezi. Sok vállalat az általa okozott nyomás ellenére még mindig nem áll készen a radikális lépésekre, így a LogSquare megoldások vonzóak számukra, apró módosításokkal és racionalizálással automatizálva.
Mikor lépj ki a "komfortzónádon"?
magában foglalja a tervezést és az előrejelzést. A gépi tanulási algoritmusok programozhatók statisztikai adatok elemzésére, történelmi és környezeti információk figyelembevételére, majd a mintákról vagy trendekről való tájékoztatásra. Ez vonatkozik a jobb tartalék- és készletgazdálkodásra is. Valamint az autonóm járművek használata. állandó jelleggel a legújabb hálózati technológiák, például az 5G használatával független döntéshozatali jogot biztosítanak a járműveknek és gépeknek, például az autonóm járműveknek.
A nagy bányászati vállalatok, mint például a Rio Tinto és a BHP Billington, több éve fektetnek be ezen a területen teherautóik és nehézgépeik automatizálásával (2). Ez számos előnnyel járhat – nem csak a munkaerőköltségek tekintetében, hanem a járműkarbantartás gyakoriságának csökkentésével, valamint az egészségügyi és biztonsági előírások emelésével is. Ez azonban egyelőre csak szigorúan ellenőrzött területeken működik. Ha az autonóm járműveket ezeken a komfortzónákon kívülre viszik, rendkívül nehézzé válik hatékony és biztonságos működésük kérdése. Végül azonban ki kell menniük a külvilágba, rá kell jönniük, és biztonságosan kell dolgozniuk.
2. Rio Tinto automatizált bányászati gépek
Robotizálás az ipar nem elég. Az MPI csoportos elemzése azt mutatja, hogy a gyártási folyamatok és eszközök, valamint a nem gyártási folyamatok és eszközök közel egyharmada már tartalmaz/beágyazott intelligenciát. A McKinsey & Company tanácsadó cég szerint a megelőző karbantartási technológia elterjedése 20%-kal csökkentheti a karbantartási költségeket a vállalatoknál, 50%-kal csökkentheti a nem tervezett leállásokat, és évekkel meghosszabbíthatja a gépek élettartamát. A megelőző karbantartási programok tetszőleges számú teljesítménymutatóval figyelik az eszközöket.
A robotok azonnali vásárlása költséges vállalkozás lehet. Ahogy a cikk elején említettük, a szolgáltatások új hulláma van kialakulóban. Az ötlet az, hogy ahelyett, hogy saját magának vásárolná meg, béreljen robotokat kedvezményes áron. Ily módon a robotok gyorsan és hatékonyan valósíthatók meg hatalmas beruházási költségek kockáztatása nélkül. Vannak olyan cégek is, amelyek moduláris megoldásokat kínálnak, amelyek lehetővé teszik a gyártók számára, hogy csak annyit költsenek, amire szükségük van. Ilyen megoldásokat kínáló cégek: ABB Kft. Fanuc Corp., Sterraclimb.
Automata otthon és az udvaron
A mezőgazdasági termelés az egyik olyan terület, amelyet az előrejelzések szerint gyorsan meghódít az automatizálás. Az automatizált mezőgazdasági munkagépek órákig tudnak dolgozni pihenés nélkül, és már számos mezőgazdasági ágazatban használják (3). Az előrejelzések szerint, különösen a fejlődő országokban, hosszú távon ezek lesznek a legnagyobb hatással a munkaerőre, mint az iparban.
3. Mezőgazdasági robotkar Iron Ox
Az automatizálás a mezőgazdaságban elsősorban az erőforrás-, termény- és állatgazdálkodást támogató farmmenedzsment szoftver. A múltbeli és prediktív adatok elemzésén alapuló precíz ellenőrzés energiamegtakarítást, nagyobb hatékonyságot, valamint a gyomirtó- és növényvédő szerek használatának optimalizálását eredményezi. Ez is állati adatok, a tenyésztési mintáktól a genomikáig.
Intelligens autonóm rendszerek öntözőrendszerek segítik a vízhasználat szabályozását és automatizálását a gazdaságokban. Minden pontosan összegyűjtött és elemzett adatokon alapul, nem egy kalapból, hanem egy szenzorrendszerből, amely információkat gyűjt, és segít a gazdálkodóknak figyelemmel kísérni a termés egészségét, az időjárást és a talaj minőségét.
Számos cég kínál megoldásokat az automatizált gazdálkodáshoz. Az egyik példa a FieldMicro, valamint a SmartFarm és FieldBot szolgáltatásai. A gazdálkodók azt látják és hallják, amit a FieldBot (4) lát és hall, egy kézi távirányítós eszköz, amely mezőgazdasági berendezésekhez/szoftverekhez csatlakozik.
FieldBots beépített napelemmel, HD kamerával és mikrofonnal, valamint hőmérsékletet, légnyomást, páratartalmat, mozgást, hangot stb. figyelő érzékelőkkel. A felhasználók a vezérlőközpontból vezérelhetik öntözőrendszereiket, eltéríthetik a szelepeket, nyithatnak csúszkákat, figyelhetik a tartályt és a nedvességszintet, megtekinthetik az élő felvételeket, hallgathatnak élő hangot, és kikapcsolhatják a szivattyúkat. A FieldBot vezérlése a SmartFarm platformon keresztül történik.amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szabályokat állítsanak be az egyes FieldBotokhoz vagy több FieldBothoz, amelyek együtt dolgoznak. Szabályok beállíthatók bármely FieldBothoz csatlakoztatott berendezésre, amely ezután aktiválhatja a másik FieldBothoz csatlakoztatott egyéb berendezéseket. A platform elérése okostelefonon, táblagépen vagy számítógépen keresztül lehetséges.
A FieldMicro együttműködik a jól ismert mezőgazdasági berendezések gyártójával, a John Deere-rel, hogy adatokat biztosítson a SmartFarm platformnak. A felhasználók nemcsak a helyszínt, hanem a jármű egyéb részleteit is láthatják, mint például az üzemanyag, az olaj és a hidraulikus rendszer szintje. A SmartFarm platformról utasításokat is el lehet küldeni a gépekre. Ezenkívül a SmartFarm információkat jelenít meg a kompatibilis John Deere berendezések aktuális használatáról és választékáról. A SmartFarm helyelőzményei azt is lehetővé teszik, hogy megtekintse a gép által az elmúlt hatvan napban megtett útvonalat, és olyan információkat tartalmaz, mint a hely, a sebesség és az irány. A gazdálkodók távolról is hozzáférhetnek John Deere gépeikhez hibaelhárítás vagy változtatások elvégzése érdekében.
Az ipari robotok száma egy évtized alatt megháromszorozódott, a 2010-es valamivel több mint egymillióról a 3,15-ra kitűzött 2020 millióra. Míg az automatizálás növelheti (és növeli is) a termelékenységet, az egy főre jutó teljesítményt és az általános életszínvonalat, az automatizálás bizonyos vonatkozásai aggodalomra adnak okot, például az alacsonyan képzett munkavállalókra gyakorolt negatív hatása.
A rutin és az alacsony képzettséget igénylő feladatokat általában könnyebben hajtják végre a robotok, mint a magasan képzett, nem rutinfeladatokat. Ez azt jelenti, hogy a robotok számának növekedése vagy hatékonyságuk növekedése veszélyezteti ezeket a munkahelyeket. Ezenkívül a képzettebb dolgozók általában olyan feladatokra szakosodnak, amelyek kiegészítik az automatizálást, mint például a robottervezés és -karbantartás, -felügyelet és -vezérlés. Az automatizálás következtében megnőhet a magasan képzett munkaerő iránti kereslet és bérük.
2017 végén a McKinsey Global Institute közzétett egy jelentést (5), amelyben számításai szerint az automatizálás kíméletlen menetelése 2030-ig akár 73 millió munkahelyet is megszüntethet csak az Egyesült Államokban. „Az automatizálás minden bizonnyal tényező a munkaerő jövőjében” – kommentálta a jelentést Elliot Dinkin, az ismert munkaerő-piaci szakértő. "A jelek szerint azonban a munkahelyek leépítésére gyakorolt hatása a vártnál kisebb lehet."
Dinkin azt is megjegyzi, hogy bizonyos körülmények között az automatizálás felgyorsítja az üzleti növekedést, és így a munkahelyek növekedését, nem pedig a munkahelyek elvesztését ösztönzi. 1913-ban a Ford Motor Company bevezette az autó-összeszerelősort, amely 12 óráról körülbelül másfél órára csökkentette az autó összeszerelési idejét, és lehetővé tette a termelés jelentős növelését. Azóta az autóipar tovább növeli az automatizálást, és ... továbbra is foglalkoztat embereket - 2011-2017-ben az automatizálás ellenére közel 50%-kal nőtt a munkahelyek száma ebben az iparágban.
A túl sok automatizálás bajhoz vezet, erre a közelmúltban a Tesla kaliforniai gyára, ahol – ahogy azt maga Elon Musk is elismerte – az automatizálást eltúlozták. Ezt mondják a jó nevű Wall Street-i Bernstein cég elemzői. Elon Musk túlságosan automatizálta a Teslát. Azok a gépek, amelyekről a látnok gyakran mondta, hogy forradalmasítja az autóipart, olyan sokba került a cégnek, hogy egy ideig még a Tesla csődjének lehetőségéről is szó esett.
A Tesla kaliforniai fremonti, szinte teljesen automatizált gyártóüzeme ahelyett, hogy felgyorsította és egyszerűsítette volna az új autók szállítását, gondok forrásává vált a cég számára. Az üzem nem tudott megbirkózni azzal a feladattal, hogy gyorsan kiadja a Tesli 3 autó új modelljét (Lásd még: ). A gyártási folyamatot túl ambiciózusnak, kockázatosnak és összetettnek ítélték meg. „A Tesla körülbelül kétszer annyit költött, mint egy hagyományos autógyártó egységnyi gyártási kapacitásra vetítve” – írta elemzésében a Berstein elemzőcég. „A cég hatalmas számú Kuka robotot rendelt. Nemcsak a bélyegzés, festés és hegesztés (mint a legtöbb más autógyártó esetében) automatizált, hanem a végső összeszerelési folyamat automatizálására is történtek kísérletek. Itt úgy tűnik, hogy a Teslának problémái vannak (valamint az akkumulátorok hegesztésével és összeszerelésével).
Bernstein hozzáteszi, hogy a világ legnagyobb autógyártói, nevezetesen a japánok, megpróbálják korlátozni az automatizálást, mert "az drága, és statisztikailag negatívan korrelál a minőséggel". A japán megközelítés az, hogy először elindítja a folyamatot, majd behozza a robotokat. Musk ennek az ellenkezőjét tette. Az elemzők rámutatnak, hogy más autógyártó cégek, amelyek megpróbálták 100 százalékban automatizálni gyártási folyamataikat, köztük olyan óriáscégek, mint a Fiat és a Volkswagen, szintén kudarcot vallottak.
5. Az emberi munkaerő különféle típusú automatizálási megoldásokkal való helyettesítésének előrejelzett szintje.
A hackerek szeretik az ipart
valószínűleg felgyorsítja az automatizálási technológiák fejlesztését és alkalmazását. Erről az MT egyik legújabb számában írtunk. Bár az automatizálás számos előnnyel járhat az iparág számára, nem szabad elfelejteni, hogy fejlesztése új kihívásokkal jár, amelyek közül az egyik legnagyobb a biztonság. Az NTT legutóbbi, „Global Threat Intelligence Report 2020” című jelentésében többek között olyan információk szerepelnek, hogy például az Egyesült Királyságban és Írországban az ipari termelés a leginkább támadott kiberszektor. Az összes támadás közel egyharmadát ezen a területen rögzítik, és világszerte a támadások 21%-a számítógépes támadókra támaszkodik a rendszerek és biztonsági rendszerek átvizsgálása során.
„Úgy tűnik, hogy az ipari gyártás a világ egyik leginkább megcélzott iparága, amelyet leggyakrabban a szellemi tulajdon ellopásával kapcsolnak össze” – áll az NTT jelentésében, de az iparág egyre inkább küzd a „pénzügyi adatok kiszivárgásával és a globális ellátási lánchoz kapcsolódó kockázatokkal” .” és az össze nem illő gyengeségek kockázata.”
A jelentést kommentálva Rory Duncan, az NTT Ltd.-től. hangsúlyozta: "Az ipari technológia gyenge biztonsága régóta ismert - sok rendszert teljesítményre, kapacitásra és megfelelőségre terveztek, nem pedig informatikai biztonságra." Régebben támaszkodtak valamiféle "elfedésre". Ezekben a rendszerekben a protokollok, formátumok és interfészek gyakran összetettek és védettek voltak, és eltértek az információs rendszerekben használtaktól, ami megnehezítette a támadók számára a sikeres támadást. Ahogy egyre több rendszer jelenik meg a hálózaton, a hackerek újítanak, és támadásokkal szemben sebezhetőnek tekintik ezeket a rendszereket.”
Az IOActive biztonsági tanácsadó a közelmúltban kibertámadást indított ipari robotikai rendszerek ellen, hogy bizonyítékkal szolgáljon arra vonatkozóan, hogy ez megzavarhatja a nagyvállalatokat. "Az adatok titkosítása helyett a támadó megtámadhatja a robot szoftverének kulcsfontosságú részeit, hogy megakadályozza a robot működését a váltságdíj kifizetéséig" - mondják a kutatók. Elméletük bizonyítására az IOActive képviselői a NAO-ra, egy népszerű kutató-oktató robotra összpontosítottak. "Majdnem ugyanaz" az operációs rendszere és gyengeségei vannak, mint a SoftBank még híresebb Pepperének. A támadás egy nem dokumentált funkciót használ a gép távirányításának megszerzésére.
Ezután letilthatja a normál adminisztrációs funkciókat, módosíthatja a robot alapértelmezett funkcióit, és átirányíthatja az adatokat az összes video- és audiocsatornáról egy távoli kiszolgálóra az interneten. A támadás következő lépései közé tartozik a felhasználói jogok megemelése, a gyári visszaállítási mechanizmus megsértése és a memóriában lévő összes fájl megfertőzése. Más szóval, kárt tehetnek egy robotban, vagy akár fizikailag is megfenyegethetnek valakit.
Ha az automatizálási folyamat nem garantálja a biztonságot, akkor lelassítja a folyamatot. Nehéz elképzelni, hogy egy ilyen automatizálási és robotizálási vágy mellett valaki elhanyagolja a biztonsági szférát.
