Lehetséges lesz vadászokat képezni virtuális légiharcban?

Kiterjesztett valóság a gyakorlati repülési képzésben. Balra: Berkut kísérleti repülőgép repülés közbeni tankolást gyakorló pilótával, jobbra: KS-3A Pegas tanker 46D-s képe a pilóta szemén keresztül.

Dan Robinson, a Red 6 Aerospace társalapítójának és vezérigazgatójának csapata egy olyan projekten dolgozik, amelynek célja a vadászpilóták légiharc-képzésének forradalmasítása a kiterjesztett valóság használatával. A Red 6 Aerospace-t az USAF AFWERX Accelerated Technology Programja támogatja. Sokak számára a pilóták gyakorlati képzésének problémája, amely a szervezett légi harcban való közvetlen részvételt jelenti, több milliárd dolláros "fejfájás" lett a hadsereg számára.

Dan Robinson nyugdíjas vadászpilóta és csapata a Red 6-nál keményen dolgoznak azon, hogy forradalmasítsák a katonai pilóták képzését a modern vadászgépekkel való kutyaviadalra. Kiderült, hogy sokkal többre van esély, mint manapság. Ehhez azonban fel kell használni a kiterjesztett valóság (AR) fejlesztésében elért eredményeket.

A Red6 csapata a vadászpilóta-képzés forradalmian új megoldásán dolgozik: Dan Robinson (középen) és társai, Nick Bikanik (balra) és Glenn Snyder.

A Red 6 emberei az ellenséges sugárhajtású vadászgépek teljes helyettesítésén dolgoznak, akiknek fizikailag kell repülniük a saját vadászpilótáik ellen, akik kutyaharcot oktatnak lőtávon. Ez több tízezer dollár költséggel történik rájátszás óránként a gyakornokok számára. A Red 6 csapat azt javasolja, hogy a drága (az amerikai légierő vagy a légi ellenség szerepét betöltő magánvállalatok tulajdonában lévő) agresszor repülőgépeket számítógépes vetítésekkel cseréljék ki a légi harci képességeiket repülés közben gyakorló vadászpilóták szeme láttára. repülőgép.

Az Egyesült Államok Légierejének több mint 2000 vadászpilótája van, és sok milliárd dollárt költöttek el évente sok éven át arra, hogy egyre nagyobb számú potenciális légi ellenfelet (kínai J-20-as vadászpilóták vagy orosz Szu-57-es vadászpilóták) biztosítsanak. gyakorlati képzés a legreálisabb közvetlen közelharc körülményei között, drága, agresszorok támadását megtestesítő repülőgépekkel, amelyek az amerikai légierő hamis századaival vannak felszerelve, és részben magáncégek biztosítják, amelyeknek többségében többletrepülőgépük van, és úgy tesznek, mint az ellenség. légierő az Egyesült Államok légierejének szükségleteire.

A sugárhajtású vadászrepülőgép-pilóták képzése a közeli légi harcra, a földi célpontok elnyomására légiforgalmi irányítói (légi vagy földi) támogatással, valamint a légi utántöltés bonyolult, költséges és veszélyes. Korábban a nagy és drága szimulátorok voltak a legjobb módja annak, hogy egy pilótát a „pilótafülkében” helyezzenek el egy légi ellenség mellett, de még a modern katonai szimulátorok is korlátozott hatékonysággal rendelkeznek. A légiharc legfontosabb jellemzőjét figyelmen kívül hagyják - a kognitív terhelést (valódi vadászgépek sebessége, túlterhelése, attitűdje és telemetriája), amely nyilvánvaló okokból jelentős stresszt okoz a modern vadászpilóták számára.

Dan Robinson elmondta: A szimuláció fontos szerepet játszik egy vadászpilóta képzési ciklusában. A valóságot azonban nem tudják pontosan tükrözni, majd hangsúlyozzák: a vadászpilóták repülés közben halmozzák fel tapasztalataikat.

A költséges probléma megoldása szerinte az volt, hogy AR-t helyeztek a gépre, amelyek közül a legfejlettebbek primitív AR-megoldások voltak a távirányításhoz, de nem tudták mesterséges célpontokat bemutatni a pilótáknak repülés közben.

A célkövetés a pilóta fejében, a látóvonal kiválasztása, a valódi repülőgép helyzeti dinamikája és a vadászpilótának bemutatott kiterjesztett valóság egységek valós idejű egyeztetése közel nulla vizuális késleltetést, valamint példátlan feldolgozási sebességet és bitrátát igényel. Ahhoz, hogy egy rendszer hatékony tanulási eszköz legyen, utánoznia kell a működési környezetet, és nem hagyhatja a felhasználóban azt az érzést, mintha szívószálon keresztül nézne, ami sokkal szélesebb látómezőt igényel a prezentációs rendszertől, mint a piacon jelenleg kapható mesterséges intelligencia rendszerek. . piac.

Dan Robinson, a Királyi Légierő egykori pilótája, aki a Tornado F.3 vadászgéppel harci küldetéseket repült, a brit Top Gun Schoolban végzett, és ő lett az első nem amerikai pilóta, aki oktatópilótaként dolgozott a világ legfejlettebb vadászgépében. F-22A Raptor repülőgép. Ő javasolta a kétlépcsős, 18 hónapos USAF AFWERX technológiai gyorsítási programot. Megvalósításának eredményeként egyrészt bemutatta, hogy ez a technológia már a földön is működik, és hatékonyan szimulálja a levegő-levegő harcot és a repülés közbeni további üzemanyag-utánpótlást, másrészt bebizonyította, hogy el tud képzelni egy álló AP-t. telepítés. az űrben, amint azt egy mozgó repülőgépről látjuk nappali fényben.