A robot humanizálása – az ember gépesítése

Ha a népi mítoszok közül a mesterséges intelligenciát választjuk, rendkívül ígéretes és hasznos találmánynak bizonyulhat. Ember és gép – ez a kombináció egy felejthetetlen tandemet hoz létre?

Garri Kaszparov, miután 1997-ben legyőzte a Deep Blue szuperszámítógépet, pihent, átgondolta és... új formátumban tért vissza a versenybe - a géppel együttműködve ún. kentaur. Még egy átlagos játékos is egy átlagos számítógéppel párosítva képes legyőzni a legfejlettebb sakk-szuperszámítógépet – az emberi és gépi gondolkodás kombinációja forradalmasította a játékot. Így hát, miután legyőzték a gépek, Kaszparov úgy döntött, hogy szövetséget köt velük, aminek szimbolikus dimenziója van.

folyamat összemosva a határokat gép és ember között évekig folytatódik. Látjuk, hogy a modern eszközök hogyan helyettesíthetik agyunk egyes funkcióit, jó példa erre az okostelefonok vagy a táblagépek, amelyek a memóriahibákkal küzdőket segítik. Míg egyes ellenzők azt állítják, hogy azoknál az embereknél is sok agyi funkciót kikapcsolnak, akik korábban hibától mentesek voltak... Mindenesetre a géppel generált tartalom egyre inkább beszivárog az emberi érzékelésbe – legyen szó látványról, például digitális alkotásokról vagy a kiterjesztett valóság tartalmairól, vagy auditív. , mint a mesterséges intelligencia alapú digitális asszisztensek, például Alexa hangja.

Világunk láthatóan vagy láthatatlanul tele van az intelligencia "idegen" formáival, olyan algoritmusokkal, amelyek figyelnek minket, beszélgetnek velünk, kereskednek velünk, vagy segítenek ruhát, sőt élettársat választani a nevünkben.

Senki sem állítja komolyan, hogy létezik az emberrel egyenlő mesterséges intelligencia, de sokan egyetértenek abban, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek készen állnak az emberrel való szorosabb integrációra, és „hibrid”, gép-ember rendszerekből alkotnak, mindkét oldal legjobbjait felhasználva.

Az AI egyre közelebb kerül az emberhez

Általános mesterséges intelligencia

Mikhail Lebedev, Ioan Opris és Manuel Casanova, az észak-karolinai Duke Egyetem tudósai már egy ideje tanulmányozzák elménk képességeinek növelésének témáját, amint arról az MT-ben már beszéltünk. Szerintük 2030-ra mindennapi valósággá válik az a világ, amelyben az emberi intelligenciát agyimplantátumokkal erősítik.

Ray Kurzweil és jóslatai azonnal eszembe jutnak. technológiai szingularitás. Ez a híres futurista már régen azt írta, hogy agyunk nagyon lassú ahhoz képest, amellyel az elektronikus számítógépek képesek feldolgozni az adatokat. Annak ellenére, hogy az emberi elme egyedülállóan képes egyszerre hatalmas mennyiségű információt elemezni, Kurzweil úgy véli, hogy a digitális számítógépek növekvő számítási sebessége hamarosan messze meghaladja az agy képességeit. Azt javasolja, hogy ha a tudósok meg tudják érteni, hogyan hajt végre kaotikus és összetett cselekvéseket az agy, majd meg tudják őket szervezni a megértés érdekében, ez áttöréshez vezet a számítástechnikában és a mesterséges intelligencia forradalmához az úgynevezett általános mesterséges intelligencia irányába. Ki ő?

A mesterséges intelligenciát általában két fő típusra osztják: keskeny Oraz Általános (AGI).

Az első, amit ma magunk körül láthatunk, elsősorban számítógépekben, beszédfelismerő rendszerekben, virtuális asszisztensekben, mint például Siri az iPhone-ban, autonóm autókba telepített környezetfelismerő rendszerekben, szállodafoglalási algoritmusokban, röntgenelemzésben, nem megfelelő tartalom megjelölésében a Internet. , megtanulja, hogyan kell szavakat írni a telefon billentyűzetén, és több tucat egyéb felhasználási mód.

Az általános mesterséges intelligencia valami más, sokkal több az emberi elmére emlékeztet. Ez egy rugalmas forma, amely képes megtanulni bármit, amit a hajvágástól a táblázatkészítésig is meg lehet tanulni érvelés és következtetések adatok alapján. Az AGI még nem épült meg (szerencsére egyesek szerint), és többet tudunk róla a filmekből, mint a valóságból. Tökéletes példa erre a HAL 9000 a „2001. Space Odyssey" vagy Skynet a "Terminátor" sorozatból.

Vincent S. Muller AI-kutató és Nick Bostrom filozófus négy szakértői csoport 2012-2013-as felmérése szerint 50 százalék az esélye annak, hogy a mesterséges általános intelligenciát (AGI) 2040 és 2050 között fejlesztik, 2075-re pedig 90 százalékra nő. . . A szakemberek magasabb fokozatot is jósolnak, az ún mesterséges szuperintelligenciaamelyet úgy definiálnak, mint „minden területen az emberi tudást messze meghaladó értelem”. Véleményük szerint az OGI elérése után harminc évvel fog megjelenni. Más AI-szakértők szerint ezek az előrejelzések túl merészek. Tekintettel arra, hogy az emberi agy működését nagyon rosszul ismerjük, a szkeptikusok több száz évvel elhalasztják az AGI megjelenését.

Számítógép szem HAL 1000

Nincs amnézia

Az igazi AGI egyik fő akadálya az, hogy az AI-rendszerek hajlamosak elfelejteni a tanultakat, mielőtt új feladatokra lépnének. Például egy arcfelismerő mesterséges intelligencia rendszer több ezer fényképet elemzi az emberek arcáról, hogy hatékonyan észlelje őket, például egy közösségi hálózaton. De mivel a tanuló mesterséges intelligenciarendszerek nem igazán értik annak értelmét, amit csinálnak, ezért amikor meg akarjuk tanítani őket valami másra a már tanultak alapján, még akkor is, ha ez egy meglehetősen hasonló feladat (mondjuk érzelem). arcfelismerés), a nulláról, a nulláról kell őket képezni. Ráadásul az algoritmus megtanulása után már nem tudjuk módosítani, javítani másként, mint mennyiségileg.

A tudósok évek óta próbálnak megoldást találni ennek a problémának a megoldására. Ha sikerrel járnak, az AI-rendszerek tanulhatnak egy új betanítási adatkészletből anélkül, hogy felülírnák a folyamat során már meglévő tudásuk nagy részét.

Irina Higgins, a Google DeepMind munkatársa egy augusztusi prágai konferencián olyan módszereket mutatott be, amelyek végül megtörhetik a jelenlegi mesterséges intelligencia gyengeségét. Csapata létrehozott egy „AI ügynököt” – olyan, mint egy algoritmus által vezérelt videojáték-karakter, aki kreatívabban tud gondolkodni, mint egy tipikus algoritmus –, amely képes „elképzelni”, hogy az egyik virtuális környezetben hogyan fog kinézni egy másikban. Ily módon a neurális hálózat képes lesz elkülöníteni a szimulált környezetben talált objektumokat magától a környezettől, és új konfigurációkban vagy helyeken megérteni őket. Az arXiv-ről szóló cikk egy fehér bőrönd vagy szék felismerési algoritmusának tanulmányozását írja le. A betanítás után az algoritmus képes "vizualizálni" őket egy teljesen új virtuális világban, és felismerni őket, amikor találkozásról van szó.

Röviden, ez a fajta algoritmus képes különbséget tenni aközött, amivel találkozik, és amit korábban látott – ahogy a legtöbb ember teszi, de a legtöbb algoritmussal ellentétben. Az AI rendszer frissíti, amit a világról tud, anélkül, hogy mindent újra és újra kellene tanulnia. Alapvetően a rendszer képes a meglévő tudást átadni és új környezetben alkalmazni. Természetesen maga Ms. Higgins modellje még nem AGI, de ez egy fontos első lépés a rugalmasabb, gépi amnéziától nem szenvedő algoritmusok felé.

A hülyeség tiszteletére

Mikael Trazzi és Roman V. Yampolsky, a Párizsi Egyetem kutatói úgy vélik, hogy az ember és a gép konvergenciájának kérdésére a mesterséges intelligencia algoritmusokba való beépítése a válasz.mesterséges hülyeség". Ezáltal számunkra is biztonságosabb lesz. Természetesen a mesterséges általános intelligencia (AGI) is biztonságosabbá válhat a feldolgozási teljesítmény és a memória korlátozásával. A tudósok azonban megértik, hogy egy szuperintelligens számítógép például több energiát rendelhet számítási felhővel, berendezések vásárlásával és szállításával, vagy akár egy buta ember által manipulált. Ezért szükséges az AGI jövőjét emberi előítéletekkel és kognitív hibákkal szennyezni.

A kutatók ezt teljesen logikusnak tartják. Az embereknek egyértelmű számítási korlátai vannak (memória, feldolgozás, számítás és "órajel"), és kognitív torzítások jellemzik őket. Az általános mesterséges intelligencia nem ennyire korlátozott. Ezért, ha közelebb kell állni az emberhez, akkor ezt ilyen módon korlátozni kell.

Trazzi és Yampolsky mintha egy kicsit megfeledkezne arról, hogy ez egy kétélű fegyver, mert számtalan példa mutatja, mennyire veszélyes lehet az ostobaság és az előítélet.

Érzelmek és modor

Az élénk, emberszerű vonásokkal rendelkező mechanikus karakterek ötlete régóta megmozgatja az emberi fantáziát. Jóval a "robot" szó előtt fantáziákat készítettek gólemekről, automatákról és barátságos (vagy nem) gépekről, amelyek megtestesítik az élőlények formáját és szellemét. A számítógépek mindenütt jelenléte ellenére mégsem érezzük úgy, hogy beléptünk a robotika korszakába, amelyet például a Jetsons sorozat víziójából ismerünk. Manapság a robotok felporszívózhatnak egy házat, vezethetnek autót és kezelhetnek lejátszási listát egy partiban, de ezek mindegyike hagy kívánnivalót maga után a személyiség tekintetében.

Ez azonban hamarosan változhat. Ki tudja, szeretik-e a karakteresebb és kempingesebb gépek vektor Anki. A tervezők ahelyett, hogy arra koncentráltak volna, hogy mennyi gyakorlati feladatot tud ellátni, a mechanikus alkotást „lélekkel” ruházták fel. A folyamatosan bekapcsolt, felhőhöz kapcsolódva a kis robot képes felismerni az arcokat és megjegyezni a neveket. Zenére táncol, állatként reagál az érintésre, és a társas interakciók ösztönzik. Bár tud beszélni, nagy valószínűséggel a testbeszéd és a kijelzőn megjelenő egyszerű érzelmi jelek kombinációjával fog kommunikálni.

Ezen kívül sok mindenre képes - például hozzáértően válaszol kérdésekre, játszhat, megjósolja az időjárást és még képeket is készíthet. A folyamatos frissítések révén folyamatosan új ismereteket sajátít el.

A Vectort nem hűtési szakemberek számára tervezték. És talán így lehet közelebb hozni az embereket a gépekhez, ami hatékonyabb, mint az ambiciózus programok az emberi agy és a mesterséges intelligencia integrálására. Ez messze nem az egyetlen ilyen jellegű projekt. A prototípusok több éven át készültek asszisztens robotok idősek és betegek számáraakiknek egyre nehezebb ésszerű költségek mellett megfelelő ellátást biztosítani. Híres robotpaprika, aki a japán SoftBank cégnél dolgozik, képesnek kell lennie az emberi érzelmek olvasására, és meg kell tanulnia az emberekkel való interakciót. Végső soron a ház körüli segítségnyújtás, valamint a gyermekek és idősek gondozása.

Az idős hölgy interakcióba lép a Pepper robottal

Eszköz, szuperintelligencia vagy szingularitás

Összegzésként megjegyezhető három fő áramlat a mesterséges intelligencia fejlődéséről és az emberrel való kapcsolatáról szóló elmélkedésekben.

• Az első feltételezi, hogy az emberhez hasonló és hasonló mesterséges általános intelligencia (AI) felépítése általában lehetetlen. lehetetlen vagy időben nagyon távoli. Ebből a szempontból a gépi tanulási rendszerek és az általunk MI-nek nevezett rendszerek egyre tökéletesebbek lesznek, egyre jobban képesek ellátni speciális feladataikat, de soha nem lépnek túl egy bizonyos határt – ami nem jelenti azt, hogy csak az emberiség javát szolgálják. Mivel továbbra is gép lesz, vagyis nem más, mint egy mechanikus eszköz, egyrészt segíthet a munkában, másrészt támogathatja az embert (forgácsok az agyban és a test más részein), és esetleg emberek sérülésére vagy akár megölésére is szolgálhat. .
• A második fogalom a lehetőség. Az AGI korai építésemajd a gépek fejlődésének eredményeként felkelni mesterséges szuperintelligencia. Ez a látomás potenciálisan veszélyes az emberre, mert a szuperelme ellenségnek vagy valami szükségtelennek vagy károsnak tekintheti. Az ilyen jóslatok nem zárják ki annak lehetőségét, hogy az emberi fajra a jövőben szükségük lehet a gépeknek, bár nem feltétlenül energiaforrásként, mint a Mátrixban.
• Végül megvan a Ray Kurzweil „szingularitás” fogalma is, vagyis egy sajátos az emberiség integrációja a gépekkel. Ez új lehetőségeket adna nekünk, a gépek pedig emberi AGI-t, azaz rugalmas univerzális intelligenciát kapnának. Ezt a példát követve hosszú távon a gépek és az emberek világa megkülönböztethetetlenné válik.

A mesterséges intelligencia típusai

• sugárhajtású - specializálódott, konkrét helyzetekre reagálva és szigorúan meghatározott feladatokat lát el (DeepBlue, AlphaGo).
• Korlátozott memória erőforrásokkal - szakosodott, a kapott információk erőforrásait felhasználva a döntéshozatalhoz (autonóm autórendszerek, chat-botok, hangasszisztensek).
• Független elmével ajándékozott meg - általános, megértő emberi gondolatok, érzések, motívumok és elvárások, képes korlátok nélkül kölcsönhatásba lépni. Úgy gondolják, hogy az első másolatok a mesterséges intelligencia fejlesztésének következő szakaszában készülnek el.
• öntudatosság - a rugalmas elme mellett tudatossággal is rendelkezik, i.e. fogalma önmagáról. Jelenleg ez a vízió teljesen az irodalom jegye alatt áll.