Algoritmusok háborúja

Amikor a mesterséges intelligencia katonai felhasználásáról van szó, azonnal felébred a sci-fi rémálma, egy lázadó és halálos mesterséges intelligencia, amely az emberiség ellen támad, hogy elpusztítsa azt. Sajnos a katonaság és a vezetők félelme, hogy „az ellenség utolér minket”, ugyanilyen erős a hadviselési algoritmusok fejlesztésében.

Algoritmikus hadviselésami sokak szerint alapjaiban változtathatja meg az általunk ismert csatatér arculatát, főleg azért, mert a hadviselés gyorsabb lenne, messze megelőzné az emberek döntési képességét. amerikai tábornok Jack Shanahan (1), a US Joint Center for Artificial Intelligence vezetője ugyanakkor hangsúlyozza, hogy mielőtt a mesterséges intelligenciát bevezetnénk az arzenálba, meg kell győződnünk arról, hogy ezek a rendszerek továbbra is emberi ellenőrzés alatt állnak, és nem indítanak maguktól háborút.

"Ha az ellenségnek vannak gépei és algoritmusai, akkor elveszítjük ezt a konfliktust"

Vezetési képesség algoritmikus hadviselés a számítástechnika fejlődésének három fő területen történő felhasználásán alapul. Az első a számítási teljesítmény több évtizedes exponenciális növekedéseez nagymértékben javította a gépi tanulás teljesítményét. Második az erőforrások gyors növekedése „Big data”, vagyis hatalmas, általában automatizált, menedzselt és folyamatosan létrehozott, gépi tanulásra alkalmas adatkészletek. A harmadik aggályos a számítási felhő technológiák gyors fejlődése, amelyen keresztül a számítógépek könnyen hozzáférhetnek az adatforrásokhoz és feldolgozhatják azokat a problémák megoldása érdekében.

Háborús algoritmusa szakértők által meghatározottak szerint először azzal kell kifejezni számítógépes kód. Másodszor, ennek egy olyan platform eredményének kell lennie, amely egyszerre képes információkat gyűjteni és döntéseket hozni, olyan döntéseket hozni, amelyekre legalábbis elméletben nincs szükség. emberi beavatkozás. Harmadszor, ami kézenfekvőnek tűnik, de nem feltétlenül az, mert csak a cselekvés során derül ki, hogy egy másra szánt technika hasznos lehet-e a háborúban, és fordítva, körülmények között kell működnie. fegyveres konfliktus.

A fenti irányok és kölcsönhatásuk elemzése azt mutatja algoritmikus hadviselés ez nem egy külön technológia, mint pl. energia fegyverek vagy hiperszonikus rakéták. Hatása széles körű, és fokozatosan mindenütt jelen van az ellenségeskedésben. Először katonai járművek intelligenssé válnak, potenciálisan hatékonyabbá és eredményesebbé téve az őket végrehajtó védelmi erőket. Az ilyen intelligens gépeknek egyértelmű korlátai vannak, amelyeket jól meg kell érteni.

"" Shanahan mondta tavaly ősszel a Google korábbi vezérigazgatójával, Eric Schmidttel és a Google nemzetközi ügyekért felelős alelnökével, Kent Walkerrel adott interjúban. "".

Az Egyesült Államok Nemzetbiztonsági Tanácsának mesterséges intelligenciáról szóló jelentéstervezete több mint 50-szer említi Kínát, kiemelve Kína hivatalos célját, hogy 2030-ra a világ vezető pozíciója legyen a mesterséges intelligencia területén (Lásd még: ).

Ezek a szavak Washingtonban hangzottak el egy különleges konferencián, amelyre azután került sor, hogy a már említett Shanakhan Center bemutatta a Kongresszusnak előzetes jelentését, amelyet a mesterséges intelligencia területén tevékenykedő neves szakértőkkel együttműködve készítettek el, köztük Eric Horwitz Microsoft kutatási igazgatóval, Andy Jassa, az AWS vezérigazgatójával és Andrew Moore, a Google Cloud vezető kutatója. A zárójelentést 2020 októberében teszik közzé.

A Google alkalmazottai tiltakoznak

Néhány évvel ezelőtt a Pentagon is belekeveredett. algoritmikus hadviselés és számos mesterséges intelligenciával kapcsolatos projekt a Maven projekt keretében, amelyek technológiai cégekkel, köztük a Google-lal és olyan startupokkal, mint a Clarifai való együttműködésen alapulnak. Főleg a munkáról szólt mesterséges intelligenciaa tárgyak azonosításának megkönnyítése érdekében.

Amikor 2018 tavaszán ismertté vált a Google részvétele a projektben, a Mountain View óriáscég több ezer alkalmazottja írt alá nyílt levelet, amelyben tiltakozott a vállalat ellenségeskedésekben való részvétele ellen. Több hónapos munkazavar után A Google saját szabályrendszert fogadott el az AI-ra vonatkozóanamely magában foglalja a rendezvényeken való részvétel tilalmát.

A Google arra is kötelezettséget vállalt, hogy 2019 végéig lezárja a Project Maven szerződést. A Google kilépése nem ért véget a Project Maven-nek. Peter Thiel Palantirja vásárolta meg. A légierő és az amerikai tengerészgyalogság speciális pilóta nélküli légi járművek, például a Global Hawk alkalmazását tervezi a Maven projekt részeként, amelyek mindegyike akár 100 négyzetkilométernyi területet is vizuálisan felügyel.

A Project Maven körül zajló események alkalmával világossá vált, hogy az amerikai hadseregnek sürgősen szüksége van saját felhőre. Ezt mondta Shanahan a konferencián. Ez nyilvánvaló volt, amikor a videofelvételeket és a rendszerfrissítéseket teherautókkal kellett szállítani a területen szétszórt katonai létesítményekre. Az épületben egységes számítási felhő, amely segít megoldani az ilyen típusú problémákat a Jedi hadsereg, a Microsoft, az Amazon, az Oracle és az IBM egységes informatikai infrastrukturális projektjének részeként. A Google nem az etikai kódexe miatt.

Shanahan kijelentéséből kitűnik, hogy a nagy mesterségesintelligencia-forradalom a hadseregben még csak most kezdődik. Központjának szerepe az Egyesült Államok fegyveres erőiben pedig növekszik. Ez egyértelműen látszik a JAIC becsült költségvetésén. 2019-ben az összeg valamivel kevesebb, mint 90 millió dollár volt. 2020-ban már 414 millió dollárnak kell lennie, ami a Pentagon 10 milliárd dolláros mesterségesintelligencia-költségvetésének körülbelül 4 százaléka.

A gép felismeri a feladott katonát

Az amerikai csapatok már fel vannak szerelve olyan rendszerekkel, mint a Phalanx (2), amely egyfajta autonóm fegyver, amelyet az amerikai haditengerészet hajóin használnak a bejövő rakéták megtámadására. Ha egy rakétát észlel, az automatikusan bekapcsol, és mindent elpusztít, ami az útjába kerül. Ford szerint fél másodperc alatt négy-öt rakétával tud támadni anélkül, hogy minden célpontot végig kellene néznie.

Egy másik példa a félig autonóm Harpy (3), egy kereskedelmi célú pilóta nélküli rendszer. A hárpiát az ellenséges radarok megsemmisítésére használják. Például 2003-ban, amikor az Egyesült Államok csapást mért Irak ellen, amely légi radar elfogó rendszerekkel rendelkezett, izraeli gyártmányú drónok segítettek megtalálni és megsemmisíteni őket, hogy az amerikaiak biztonságosan berepülhessenek Irak légterébe.

3. Az IAI Harpy rendszer drónjának elindítása

Az autonóm fegyverek másik jól ismert példája az Koreai Samsung SGR-1 rendszer, amely az Észak- és Dél-Korea közötti demilitarizált zónában található, és a behatolók azonosítására és kilőésére készült, legfeljebb négy kilométeres távolságból. A leírás szerint a rendszer „különbséget tud tenni az ember, aki megadja magát, és egy olyan személy között, aki nem adja meg magát” a kezük helyzete vagy a kezében lévő fegyver helyzetének felismerése alapján.

4. Megadó katona észlelésének bemutatása a Samsung SGR-1 rendszerrel

Az amerikaiak félnek attól, hogy lemaradnak

Jelenleg a világ legalább 30 országa használ automata fegyvereket, amelyek fejlettségi szintje és mesterséges intelligencia használata eltérő. Kína, Oroszország és az Egyesült Államok a mesterséges intelligenciát elengedhetetlen elemnek tekintik jövőbeni pozíciójuk kialakításában a világban. „Aki megnyeri az AI-versenyt, az uralni fogja a világot” – mondta Vlagyimir Putyin orosz elnök a diákoknak 2017 augusztusában. A Kínai Népköztársaság elnöke, Hszi Csin-ping nem tett ilyen nagy horderejű nyilatkozatokat a médiában, de ő a fő mozgatórugója annak az irányelvnek, amely arra szólítja fel Kínát, hogy 2030-ra a mesterséges intelligencia területén uralkodó erővé váljon.

Az Egyesült Államokban egyre nagyobb aggodalomra ad okot a „műhold-effektus”, amely megmutatta, hogy az Egyesült Államok rendkívül rosszul van felszerelve a mesterséges intelligencia által támasztott új kihívásoknak való megfelelésre. Ez pedig veszélyes lehet a békére, már csak azért is, mert az uralom által fenyegetett ország esetleg más módon, vagyis háborúval akarja megszüntetni az ellenség stratégiai előnyét.

Bár a Maven projekt eredeti célja az iszlám ISIS harcosok felkutatása volt, jelentősége a katonai mesterséges intelligencia rendszerek további fejlesztése szempontjából óriási. A rögzítőkre, monitorokra és szenzorokra épülő elektronikus hadviselés (beleértve a mobilt, a repülőt is) hatalmas számú heterogén adatfolyamhoz kötődik, amelyeket csak mesterséges intelligencia-algoritmusok segítségével lehet hatékonyan alkalmazni.

A hibrid csatatér lett az IoT katonai változata, amely fontos információkban gazdag a taktikai és stratégiai fenyegetések és lehetőségek felméréséhez. Az adatok valós idejű kezelésének nagy előnyei vannak, de ha nem tanulunk ezekből az információkból, az katasztrofális lehet. A több területen működő különböző platformokról érkező információáramlás gyors feldolgozásának képessége két fő katonai előnyt jelent: sebesség i elérhetősége. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi, hogy valós időben elemezze a csatatér dinamikus körülményeit, és gyorsan és optimálisan csapjon le, miközben minimálisra csökkenti saját erőinek kockázatát.

Ez az új csatatér is mindenütt jelen van és. A mesterséges intelligencia áll az úgynevezett dronerajok középpontjában, amelyek az elmúlt években nagy figyelmet kaptak. A mindenütt jelenlévő szenzorok segítségével nem csak az ellenséges terepen való navigálást teszi lehetővé a drónok számára, de végül lehetővé teheti a sok területen működő, különféle típusú pilóta nélküli légi járművek összetett alakulatainak kialakítását, további fegyverekkel, amelyek kifinomult harci taktikát tesznek lehetővé, azonnal alkalmazkodva a ellenség. manővereket, hogy kihasználják a csatateret és jelentsék a változó körülményeket.

A mesterséges intelligencia által támogatott célkijelölés és -navigáció terén elért előrelépések a célpontok észlelésének, nyomon követésének és azonosításának módszereinek javításával javítják a taktikai és stratégiai védelmi rendszerek – különösen a rakétavédelem – széles skálájának hatékonyságát.

folyamatosan növeli a nukleáris és hagyományos fegyverek kutatására használt szimulációk és játékeszközök erejét. A tömeges modellezés és szimuláció elengedhetetlen lesz egy átfogó, több tartományból álló célrendszerek kifejlesztéséhez a harcirányítás és az összetett küldetések számára. A mesterséges intelligencia gazdagítja a többpárti interakciókat is (5). A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a játékosok számára, hogy játékváltozókat adjanak hozzá és módosítsanak annak felderítésére, hogy a dinamikus feltételek (fegyverzet, szövetségesek részvétele, további csapatok stb.) hogyan befolyásolhatják a teljesítményt és a döntéshozatalt.

A katonaság számára az objektumok azonosítása a mesterséges intelligencia természetes kiindulópontja. Először is, átfogó és gyors elemzésre van szükség a műholdakról és drónokról gyűjtött képek és információk növekvő számáról, hogy megtalálják a katonai jelentőségű objektumokat, például rakétákat, csapatmozgásokat és egyéb hírszerzéssel kapcsolatos adatokat. Napjainkban a csatatér az összes tájat – a tengert, a szárazföldet, a levegőt, az űrt és a kiberteret – átfogja globális szinten.

Kibertérmint eredendően digitális tartomány, természetesen alkalmas az AI-alkalmazásokra. A támadó oldalon az AI segíthet megtalálni és megcélozni az egyes hálózati csomópontokat vagy egyéni fiókokat, hogy összegyűjtse, megzavarja vagy félretájékoztassa őket. A belső infrastruktúra és a parancsnoki hálózatok elleni kibertámadások katasztrofálisak lehetnek. Ami a védelmet illeti, a mesterséges intelligencia segíthet észlelni az ilyen behatolásokat, és megtalálni a pusztító anomáliákat a polgári és katonai operációs rendszerekben.

Várható és veszélyes sebesség

A gyors döntéshozatal és a gyors végrehajtás azonban nem biztos, hogy jó szolgálatot tesz. a hatékony válságkezeléshez. A csatatéren a mesterséges intelligencia és az autonóm rendszerek előnyei nem biztos, hogy hagynak időt a diplomáciára, amely – a történelemből tudjuk – gyakran sikeres volt a válság megelőzésének vagy kezelésének eszközeként. A gyakorlatban a lassítás, a szünet és a tárgyalási idő a kulcsa lehet a győzelemnek, vagy legalábbis a katasztrófa elkerülésének, különösen, ha nukleáris fegyverek forognak kockán.

A háborúval és békével kapcsolatos döntéseket nem lehet a prediktív elemzésre bízni. Alapvető különbségek vannak az adatok tudományos, gazdasági, logisztikai és előrejelzési célokra való felhasználásában. emberi viselkedés.

Egyesek az MI-t olyan erőként fogják fel, amely gyengíti a kölcsönös stratégiai érzékenységet, és így növeli a háború kockázatát. A véletlenül vagy szándékosan megsérült adatok arra késztethetik az AI-rendszereket, hogy nem szándékos műveleteket hajtsanak végre, például rossz célpontok téves azonosítását és célzását. A háborús algoritmusok kidolgozása esetén feltételezett cselekvési gyorsaság korai, vagy akár szükségtelen eszkalációt jelenthet, amely akadályozza a válság racionális kezelését. Másrészt az algoritmusok sem fognak várni és magyarázkodni, mert tőlük is gyorsnak számítanak.

Zavaró szempont mesterséges intelligencia algoritmusok működése mi is bemutattuk nemrég az MT-ben. Még a szakértők sem tudják pontosan, hogyan vezet a mesterséges intelligencia a kimenetben látható eredményekhez.

A háborús algoritmusok esetében nem engedhetünk meg magunknak ekkora tudatlanságot a természetről és arról, hogyan „gondolják” őket. Nem akarunk az éjszaka közepén nukleáris fáklyákra ébredni, mert a "mi" vagy "az ő" mesterséges intelligenciánk úgy döntött, hogy ideje végre rendezni a játékot.