Autonóm vezetés, mert a logisztika gyorsabb lesz
Teherautók építése és karbantartása

Autonóm vezetés, mert a logisztika gyorsabb lesz

A média szintjén gyakran úgy tűnik, hogy I technikai haladás a közlekedés világa a második helyen áll az autók világához képest. Valójában nagyon jól tudjuk, hogy ma sok technológia nem így van diffúz az autókon (a dízelmotorokban használt karbamidos NOX-szűrőktől néhány biztonsági berendezésig) már jóval korábbannehéz".

Ugyanez vonatkozik autonóm vezetés: ha ma már sok autó büszkélkedhet 2-es szintű asszisztens rendszerrel (ez az egyetlen, amelyet ma sok országban, köztük Olaszországban is elismernek a közúti közlekedési szabályok), teherszállítás, ill. logisztika valójában messze előrébb jár a kísérletekben

Már úton van

Számos nagy nehézgépjármű-gyártó, a Mercedes-Benz Trucks-tól a Volvo Trucks-ig és a Scaniáig, már kísérleti programokat indított kis flottákkal előre meghatározott útvonalakon, sőt prototípusokat is építettek. kabin nélkül... A közúti tesztek azonban eddig csak rövid távolságokra korlátozódtak, többnyire előre beállított, kis forgalmú területeken. Az USA-ban, azon kevés országok egyike, ahol engedélyezett a haladó szintű autonóm vezetés.

A technológiai korlátot továbbra is az infrastruktúrák jelentik: a teljes hatékonyság eléréséhez valójában nem csak a hajók, hanem a járművek és az infrastruktúra közötti kommunikáció fejlesztése is szükséges. megfigyelés megbízható és pontos mozgás (nem csak maguk az autók). Ez jelenleg lehetetlenné teszi az autonóm járművek használatát a városi forgalomban, még akkor sem, ha vannak kutatások a gyalogos övezetekben lehetséges rövid távú alkalmazásokra vonatkozóan. elektromos járművek kiskereskedelmi kiszállításra tervezett.

Autonóm vezetés, mert a logisztika gyorsabb lesz

Emiatt is jelenleg a kísérletezés nagy része az áruk belső feldolgozására vonatkozik zárt területek például építkezések, logisztikai raktárak és kikötői létesítmények, ahol korlátozzák és ellenőrzik a forgalmat. Egyes gyártók, például a Nissan, pilóta nélküli prototípusokat kezdtek használni az alkatrészek gyárakon belüli mozgatására, ami hasznos a modellfejlesztéshez. Mesterséges intelligencia képes több jármű mozgásának összehangolására és az állomások összekapcsolásának optimális útvonalának kiszámítására.

A „független” közlekedés felé

A nehézgépjárművek autonóm vezetését is a probléma lehetséges megoldásának tekintik sofőrök hiánya ami a forgalom növekedéséhez képest negatívan érinti az ágazatot. Nem véletlen, hogy még a nem gyártó szolgáltató cégek is érdeklődnek a logisztikai célú autonóm vezetés iránt. Google e Uberakik megállapodások és felvásárlások segítségével közel kerültek a fejlesztéshez komplex megoldások.

Hozzászólás