Alkalmazások tesztelése… Tudományos programokban való részvétel
Ezúttal azokról a mobil alkalmazásokról adunk áttekintést, amelyeken keresztül a tudományos programok előnyeit tudjuk kihasználni.
mPing
MPing alkalmazás – képernyőkép
Ennek az alkalmazásnak az a célja, hogy azok, akik egy „társadalmi” kutatási projektben szeretnének részt venni, csapadékadatokat küldjenek oda, ahol tartózkodnak. A pontos terepinformációk célja az időjárási radarok által használt algoritmusok kalibrálása.
A felhasználó az alkalmazásban megadja a megfigyelt csapadék típusát - szitálástól, heves esőn át, jégesőig és hóig. A mechanizmus lehetővé teszi az intenzitásuk becslését is. Ha eláll az eső, kérjük, haladéktalanul küldjön értesítést. Úgy tűnik, aktivitásra és nagyobb részvételre van szükség a kutatási projektben.
A program fejlődik. A közelmúltban új időjárásleíró kategóriák kerültek be. Így most már adatokat küldhet a szélerősségről, a láthatóságról, a tározók vízállapotáról, a földcsuszamlásokról és más természeti katasztrófákról.
Hordozhatóság elvesztése (Éjszaka elvesztése)
Világméretű kutatási projekttel van dolgunk, amely lehetővé teszi a csillagok láthatóságának mérését és az úgynevezett fényszennyezést, i.e. emberi tevékenység által okozott túlzott éjszakai világítás. Az alkalmazás felhasználói adatbázist hoznak létre a jövőbeli orvosi, környezeti és társadalmi kutatásokhoz azáltal, hogy tudatják a tudósokkal, hogy mely csillagokat látják „az égboltjukon”.
A fényszennyezés nem csak a csillagászok problémája, akik gyengébb látással látják a csillagképeket. A tudósok szerte a világon azt vizsgálják, hogy ez hogyan hat az egészségre, a társadalomra és a környezetre. Ez az alkalmazás, a Google Sky Map alkalmazás módosítása, arra kéri a felhasználót, hogy válaszoljon, ha lát-e egy adott csillagot, és küldje el névtelenül a GLOBE at Night (www.GLOBEatNight.org) adatbázisába, egy olyan polgári kutatási projektbe, amelyet figyelemmel kísértek. fényszennyezés 2006 óta.
A legtöbb fényszennyezést a rosszul megtervezett lámpák vagy a túlzott mesterséges világítás okozzák az emberi környezetben. A jól megtervezett közvilágítással ellátott területek azonosítása segít másoknak a megfelelő megoldások megvalósításában.
Secchi
Ez egy kutatási projekt mobil változata, amelynek célja, hogy tengerészeket és mindenkit, aki a tengerekben és óceánokban tartózkodik, hogy tanulmányozzák a fitoplankton állapotát. A név a Secchi-korongból származik, egy eszközt, amelyet Fr. olasz csillagász tervezett 1865-ben. Pietro Angel Secchi, akit a víz átlátszóságának mérésére használtak. Fehér (vagy fekete-fehér) korongból állt, amelyet centiméteres beosztású beosztású vonalra vagy rúdra eresztettek. Az a mélység, amelynél a lemez már nem látható, jelzi, mennyire zavaros a víz.
Az alkalmazás szerzői arra ösztönzik felhasználóikat, hogy készítsenek saját albumot. A körút során vízbe merítjük, és akkor kezdjük el a mérést, amikor már nem látszik. A mért mélységet az alkalmazás egy globális adatbázisban tárolja, amely információkat kap a lövöldözés helyéről is, amelyet a mobileszközben lévő GPS-nek köszönhetően viszont meghatároz.
Fontos, hogy napos és felhős napokon végezzünk méréseket. A felhasználók más információkat is megadhatnak, például a víz hőmérsékletét, ha hajójuk fel van szerelve a megfelelő érzékelővel. Fényképeket is készíthetnek, ha valami érdekeset vagy szokatlant észlelnek.
Tudományos Magazin
A program létrehozásának az az ötlete, hogy az okostelefont egyfajta asszisztenssé tegyék különféle tudományos kísérletekhez. A mobil berendezésekben elérhető érzékelőket különféle mérések elvégzésére használták.
Az alkalmazás lehetővé teszi a fény és a hang intenzitásának mérését, valamint a készülék mozgásának felgyorsítását (balra és jobbra, előre és hátra). A mérések annotálhatók és naplózhatók az összehasonlító adatok gyűjtésének megkönnyítése érdekében. Az alkalmazásban egy kísérlet időtartamára vonatkozó információkat is rögzítünk, stb.
Érdemes hozzátenni, hogy a Google Tudományos folyóirata nem csupán egy alkalmazás, hanem hasznos internetes eszközök egész sora. Nekik köszönhetően nem csak kísérletezhetünk, hanem ihletet is meríthetünk saját további kutatásainkhoz. Elérhetők a projekt honlapján, valamint egy erre a célra kialakított fórumon.
NoiseTube
Zaj alkalmazás – képernyőkép
Mérhető a fényszennyezés és tesztelhető a zajszennyezés. Erre szolgál a NoiseTube alkalmazás, amely egy 2008-ban a párizsi Sony Computer Science Labban a brüsszeli Szabadegyetemmel együttműködésben indult kutatási projekt megtestesítője.
A NoiseTube három fő funkcióval rendelkezik: zajmérés, mérés helye és esemény leírása. Ez utóbbiból tájékozódhatunk a zajszintről, illetve annak forrásáról, például, hogy egy felszálló utasszállító repülőgépről származik. A továbbított adatokból folyamatosan készül egy globális zajtérkép, amelyet felhasználva lehet különféle döntéseket hozni az alapján, például lakásvásárlásról, bérbeadásról.
Az eszköz azt is lehetővé teszi, hogy összehasonlítsa tapasztalatait és méréseit mások által bevitt adatokkal. Ez alapján akár dönthet úgy is, hogy közzéteszi saját adatait, vagy eltekint azok közlésétől.
